新規顧客を効果的に獲得したい
こんな悩みを抱えていませんか?
- ドコモデータでターゲティングしたい
- CPC・CPAの改善を図りたい
- 効果的なターゲティングをしたい
- 店舗内・購買直前にアプローチしたい
- 動画・屋外広告を展開したい
ドコモデータでより効果的なターゲティング
ドコモならではの位置情報などのデータを活用。オンライン・オフラインをまたいだ顧客の購買行動・行動傾向からコンバージョンに至りやすいユーザーをターゲティングし、最適なタイミングでアプローチすることが可能となります。
(*)ドコモ約1億会員基盤(2024年3月末時点)をベースとしたオンライン〜オフライン横断の広範で精度の高いデータを活用できます
01ドコモデータを利用したターゲティング
ドコモデータによるセグメント生成と詳細なターゲティングを行うことができます。データは日々アップデートされており、鮮度も保った形で成果につながる効果的なターゲティングが可能です。
02行動予兆分析
ドコモならではの位置情報データを活用した滞留点推計(*1)や、過去に各種ライフイベントを経験したユーザーの教師データ(*2)をもとにAI分析することで、結婚・引っ越し・マイホーム購入などのライフステージの変わり目の予兆が察知できます。これにより、より効果的なタイミングで製品やサービスなどを訴求することができます。
(*1)滞留点推定とは
・位置情報から20分以上の滞在を推定する機能のこと
・本施策では基地局情報を元にした位置情報を利用
(*2)AIモデルの最適化で使用する、問題と正解をセットにしたデータ
活用例:引っ越し予兆を察知して新規顧客に効果的なアプローチ
概要
大手家電量販店がドコモの保有するデータを分析して「近いうちに引っ越しをする」ユーザーの特徴を抽出。オンライン・オフラインの両側面からユーザーの過去の行動と現在の行動を比較するほか、ドコモならではの位置情報データを活用した滞留点推計を行い、過去一定期間で実際に引っ越したユーザーの事前行動を抽出しセグメント化しました。
さらに趣味趣向や年齢・性別などの追加フィルタを設定し、引っ越しする可能性の高いユーザー向けに店舗来訪のクーポン・広告を配信しました。
(*1) ID-POS連携加盟店
結果
セグメント化した引っ越しする可能性が高いユーザーにドコモ広告を使いオンラインで訴求したところ、クリック率が媒体平均の3倍、一般層と比較しても2倍弱のクリック率を記録。キャンペーン特典利用者の8割弱が実店舗で購入し、リアル店舗への誘導を実現できました。
引っ越しオフシーズン(閑散期)でのキャンペーン実施にも関わらず、引っ越し予定者層の商品の平均購買単価は一般層(*2)の1.5倍。なかでも白物家電が多く買われ、ターゲット層への効果的なアプローチに成功しています。
新規顧客の獲得や休眠顧客の掘り起こしでも効果が出ており、特に後者は従来施策の数倍にものぼり、オンシーズンを大幅に上回る結果を残しました。
今回のキャンペーンで得たユーザー情報・購買情報はプロファイル化されるため、ドコモデータと連携するとより精度の高いターゲティング・広告アプローチを継続的に実現できます。
(*2)一般層はランダムで抽出
活用例で用いたソリューション
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ドコモ広告
ドコモが提供するサイト・アプリである「dmenu」や「dポイントクラブ」のようなコンテンツに加え、ドコモが提携する外部のサイト・アプリ・サービス等に表示されるインターネット広告です。各種メディアに広告を配信するdocomo Ad Networkをはじめ、豊富なメディアメニューで、ブランドの認知からコンバージョン、ロイヤリティ向上(ファン化)まであらゆるファネルをカバーします。
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メッセージS
ドコモが提供する日本最大級のスマートフォン向けメール型広告サービスです。メッセージS許諾者に対し、専用受信フォルダにおすすめ情報が配信されます。
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docomo Sense
顧客理解エンジン「docomo Sense」(*)は、ドコモが持つ多種多様なオンライン・オフラインのデータをもとにAIでユーザーの類似性を抽出。ユーザーを深く正確に理解し、ターゲティングの最適化ができるサービスです。
(*)ドコモマーケティングソリューションを活用する際に利用できる機能となります
目的からプロダクトを探す
ドコモの持つ情報資産と多種多様なプロモーションメディア媒体を活用して、
パートナーさまの目的・課題に合わせた最適なソリューションをカスタマイズしてご提案します。
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顧客分析・
理解を深めたい- □ 潜在的な需要を捉えたい
- □ 新たな自社ターゲットを見つけたい
- □ 蓄積した自社データをより活用したい
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新規顧客を
効果的に獲得したい- □ ドコモデータでターゲティングしたい
- □ CPC・CPAの改善を図りたい
- □ 効果的なターゲティングをしたい
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販売促進を
効果的に行いたい- □ 店舗誘導を図りたい
- □ 独自キャンペーンを展開して集客したい
- □ 顧客のデータを蓄積したい
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継続的に
購買・来店させたい- □ 継続購入してもらいたい
- □ 購買単価を上げたい
- □ LTV(ロイヤリティー)を最大化したい
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一貫したブランド体験を
提供したい- □ ユーザーに一貫したブランド体験を提供したい
- □ マーケティングのフルファネルでPDCAを行いたい
- □ すべての広告効果測定や購買プロファイル分析を行いたい