docomo data square

オンラインとオフラインを統合したデータ分析を実現するドコモのデータクリーンルームです。さまざまなドコモデータをもとに高精度のペルソナ像を可視化できるほか、販促コミュニケーションの全体戦略の設計からメディア配信、加盟店が持つデータと突合し、より細かな分析を手がけることも可能です。広告効果検証、分析までのマーケティング施策のPDCAを実現します。

docomo data squareのイメージ

プロダクトのご紹介

オンラインとオフラインを統合したデータ分析を実現する、NTTドコモのデータクリーンルームです。NTTドコモが保有する利用者データとユーザーの属性や行動、興味関心が推定できるAIを組み合わせてターゲットを分析し、統計情報をフルファネルで可視化できるサービスを提供しています。

NTTドコモが保有する携帯電話契約者約9,000万人と、dポイントクラブ会員約1億人(*1)という、大量、正確、多彩なデータを活用し、ペルソナ作成を行うことで、高精度のペルソナ像の可視化が実現します。

また、広告配信前後においてお客さまの課題・目的に応じた分析を実施。例えば、配信前には顧客想定の仮説検証を行い最適な広告プランニングに活用し、配信後は効果検証によるターゲット像を把握して次回に向けた新たな取り組みにつなげます。

他にもさまざまなNTTドコモデータとAIを掛け合わせることで、特定エリアの人流分析も可能です。分析結果を活用して最適な広告配信につなげるとともに、マーケティング施策の企画・推進もサポート。

販促コミュニケーションの全体戦略の設計からメディア配信、広告効果検証、分析まで、マーケティング施策の効果的なPDCAの実現ため、お客さまの課題を継続的に支援します。さらに加盟店が持つデータと突合し、より細かな分析を手がけることも可能です。

(*1)データ提供元:NTTドコモ(2023年度決算および2024年度業績予想について)

ドコモデータ:契約・アンケート、位置情報、ドコモ広告クリック など × AI分析:位置情報、興味関心推定、マッチング など → 情報可視化:広告ターゲットペルソナ像抽出(例. 30代・男性・都内在住・既婚、年収1000万円超、アプリ(旅行/エンタメ))、人流データ(例. 性別:女性、年齢:30~40代、居住地:大阪府)

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